Core Competencies

معرفی ابزارهای هوش مصنوعی برای علوم پزشکی

پیش از آن‌که بحث‌های تئوری در مورد هوش مصنوعی را ادامه بدهیم، شاید بهتر باشد کمی در محیط این ابزارها غوطه‌ور شده و با آن‌ها آشنا بشویم و اخت بگیریم. به همین خاطر در ادامه ابزارهایی را که در حوزه مطالعه، تحقیق و بالین به دانشجوها و افراد شاغل در علوم پزشکی کمک می‌کنند، معرفی

چالش و خطرات هوش مصنوعی در پزشکی

اکنون که مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را می‌شناسیم، بهتر می‌توانیم از چالش‌های کار کردن با آن‌ها – به خصوص مسائلی که در پزشکی با آن برخورد داریم – بگوییم. فراموش نکنیم که هستهٔ مرکزی یک مدل بزرگ زبانی، پیش‌بینی بهترین کلمهٔ بعدی است و دوباره تأکید می‌کنیم که مدل‌ها، برای یادگیری به داده نیاز داشته

بحث بر سر A یا I؟  تعاریف مرتبط با هوش مصنوعی از نگاه پزشکی

روزهای نخست ورود به بالین را به خاطر دارید؟ انگار همه با یک زبان بیگانه سخن می‌گویند و ما در این سرزمین غریبیم؛ از مخفف‌هایی که برای زمان داروها می‌گویند تا بیماری‌ها، عمل‌ها و پروسیجرها. حتی کم پیش نمی‌آید که ما نیز شروع می‌کنیم از این زبان استفاده می‌کنیم بدون این‌که بدانیم دقیقاً چه کار

نسخهٔ جدید دکتر گوگل

سناریوی نخست: پسر ۱۹ ساله‌ای را در اورژانس می‌بینید. درد شدید شکم دارد. تهوع او نسبتاً شدید است و یک بار استفراغ کرده است. آزمایشش، تعداد لکوسیت حدود یازده هزار عدد در میکرولیتر را نشان می‌دهد. سونوگرافی شکم درخواست می‌کنید که می‌گوید به علت درد بیمار، نمای خوبی برای بررسی از نظر سنگ و آپاندیسیت،

اینترنیست-یک | مقدمهٔ هوش مصنوعی و پزشکی

در فاصلهٔ عجیبِ سیزده ساله‌ای که بین ویرایش چهارم (سال ۱۹۶۲) و پنجم (سال ۱۹۷۵) کتاب اصول طب داخلی هاریسون (Harrison’s Principles of Internal Medicine) وجود داشت، اینترنیست-یک (INTERNIST-1) متولد شد. آن زمان که بزرگانی همچون تینسلی هاریسون، مکسول وینتروب و ریموند آدامز مشغول نوشتن پنجمین ویرایش کتاب بودند، در دانشگاه پیتسبورگ، جک مایرز و

منظور از ارتباط بالینی، ارتباط مؤثر، ارتباط مناسب و ارتباط «خوب» چیست؟

نگاهی به پدرش روی تخت کرد. با پزشک از اتاق بیرون آمد. با ترس پرسید: – آقای دکتر. حال پدرم چطور است؟ – پدر شما را که خدا بیامرزد. پزشک این را گفت و رفت.  به نظر شما در موقعیت فوق، ارتباط با بیمار و همراهان او مؤثر بوده است؟ اصلاً شما موقعیت فوق را یک

ارتباط چشمی و سایر نشانه‌های غیرکلامی در گفتگو با بیمار

شناسایی نشانه‌ها (Cues Picking) در میان گفتگو کار راحتی نیست. نشانه‌ها در میان نویز، از جنس سیگنال هستند. آن‌ها به آن‌چه بیمار می‌گوید، اضافه کرده یا آن را تغییر می‌دهند یا بر قسمتی تأکید می‌کنند یا حتی بخشی از حرفش را نقض می‌کنند. گاهی اوقات این نشانه‌ها به نفع این است بیمار نمی‌داند یا مردد

سؤالات باز و سؤالات بسته در گفتگو با بیمار

هیچ‌گاه به صحبت‌های ضبط‌شده‌ی‌ خود با یک بیمار گوش داده‌اید؟ فرض کنید صحبت ضبط‌شده‌ی خود با یک بیمار را در اختیار دارید. به نظرتان سؤال‌هایتان چگونه است؟ مثلاً می‌پرسید که دردتان شما را شب از خواب بیدار می‌کند یا می‌پرسید که دردتان چگونه است؟ سؤال اول یک سؤال بسته و سؤال دوم یک سؤال باز

مدل چهار عادت برای مهارت ارتباط بالینی [+ فایل قابل دانلود]

همه ما تجربه‌ی ارتباط بالینی نامطلوب را داشته‌ایم. از این‌که اطلاعات لازم به دست نیامده تا این‌که پرخاشگری کلامی و حتی فیزیکی و دلخوری پیش آمده باشد. بی‌شک این‌گونه نیست که تمامی علت، به خاطر کمبود مهارتی ما باشد. اما همه‌ی شرایط که دست ما نیست. مثلاً یک اورژانس شلوغ و با کمبود امکانات را

مدلی برای آموختن مهارت در علوم پزشکی و بالینی

در عکس یک خرموش کانگورویی (kangaroo rat) را می‌بینید. آن‌ها همانند کانگورو می‌جهند، برای همین چنین نامی گرفته‌اند. خرموش‌های کانگورویی یک ویژگی شگفت‌انگیز دیگر نیز دارند. می‌توانند آب ننوشند و صرفاً با آب تولید شده از فرایندهای متابولیک و آب موجود در غذا، به زندگی ادامه بدهند. آن‌ها حتی برخلاف انسان، اگر آب دریا را

به بالا بروید