این عنوان ممکن است آن‌قدر ادعای بزرگی باشد که مجاب‌مان بکند وقتی آن را می‌بینیم، صفحه را ببندیم و آن نوشته را کنار بگذاریم. مگر اتفاقاتی که در کشیک می‌تواند بیفتد، یکی دو تا است؟ اگر این‌گونه بود که همه می‌توانستند هر جایی کشیک بدهند. کاملاً درست می‌گویید. آن «البته که حداقلی» که بین دو

سال ۲۰۲۳، در طی بررسی انجمن پزشکان آمریکا از پزشکان، آن‌ها بیشترین استفاده‌های بالینی از هوش مصنوعی را در حوزه‌های زیر، ذکر کردند: به جز مواردی که نیازمند ادغام AI با سیستم الکترونیکی ثبت اطلاعات بیمار است، در کشور ما نیز از موارد فوق و دیگر موارد، می‌شود استفاده کرد و در حال حاضر نیز

پیش از آن‌که بحث‌های تئوری در مورد هوش مصنوعی را ادامه بدهیم، شاید بهتر باشد کمی در محیط این ابزارها غوطه‌ور شده و با آن‌ها آشنا بشویم و اخت بگیریم. به همین خاطر در ادامه ابزارهایی را که در حوزه مطالعه، تحقیق و بالین به دانشجوها و افراد شاغل در علوم پزشکی کمک می‌کنند، معرفی

اکنون که مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را می‌شناسیم، بهتر می‌توانیم از چالش‌های کار کردن با آن‌ها – به خصوص مسائلی که در پزشکی با آن برخورد داریم – بگوییم. فراموش نکنیم که هستهٔ مرکزی یک مدل بزرگ زبانی، پیش‌بینی بهترین کلمهٔ بعدی است و دوباره تأکید می‌کنیم که مدل‌ها، برای یادگیری به داده نیاز داشته